せっかくAIで下書きを早く作れても、社内レビューで「説明が足りない」「論点がズレている」と大きな修正が入ると、手戻りの対応で時間がかかってしまいます。
原因の一つは、読者像や記事の目的、必要な説明範囲などの執筆条件が十分に整理されていないことです。
この記事では、社内レビューでの修正を減らすために、AIライティング前に決めておきたい5つの項目を紹介します。
AIライティング前に決めておきたい5つのこと
AIを使って下書きを作成する場合は、作成前の条件整理と作成後のチェックが必要です。
記事の作成から社内レビューまでの流れは次のようになっています。
- 読者や目的、必須項目、参照資料などの執筆条件を整理する
- AIで構成案を作成し、内容を確認する
- 確認済みの構成に沿って下書きを作成し、AIレビューを行う
- 執筆者チェックを行ったうえで、社内レビューへ提出する
社内レビューでの修正を減らすうえで重要なのが「執筆条件の整理」です。
本文を書き始める前に条件を決めておけば、「必要な説明が抜けている」「意図していない話題が含まれている」といった大きなズレを、下書き作成前に修正できます。
事前に決めておきたいのは、次の5項目です。
- 誰に向けて、何を伝えるか
- 本文を書く前の構成
- 参照資料と未確認情報の扱い
- 文体と表記のルール
- AIに任せる作業と、人が確認・判断する項目
①誰に向けて、何を伝えるかを決める
「このキーワードで記事を書いて」と依頼する前に、不足情報を補う必要があります。
想定読者、記事の目的、読後に読者にどうなってほしいかを指示に加えます。
たとえば、「社内レビューでの修正を減らす」というテーマの記事でも、対象によって内容が変わります。
- 「執筆担当者向け」なら事前準備が中心
- 「編集責任者向け」なら担当割り振りや承認手順も検討範囲になる
以下は、執筆担当者向けの記事を作成する時に決める内容です。
| 事前に決める項目 | 具体例 |
|---|---|
| 想定読者 | AIで下書きを作り、上司や同僚のレビューを受ける執筆担当者 |
| 読者の前提知識 | AIの基本操作は理解しているが、執筆条件の整理には慣れていない |
| 記事の目的 | AIで作成した下書きにおいて、説明不足／話題の脱線／根拠のない補完を防ぐための準備を伝える |
| 読後の到達点 | 記事に必要な条件を整理し、社内レビュー前にAIと自分でチェックできる状態 |
| 対象範囲 | 社内レビューに提出する下書きの作成 |
| 対象外 | 外注先との契約や、クライアントへの修正料金 |
想定読者は、「初心者」という抽象的な指定より、何を知っていて、何を知らない読者なのかを書き足すとAIが解説の深さを調整できます。
②本文を書く前に設計図（構成）を作成・確認する
読者と記事の目的を決めたら、本文を書かせるのではなく、先に構成案を作成します。
構成案を作成するときは、次の3点もプロンプトに含めます。
- 必ず入れる内容：読者の疑問に対する回答、必要な説明、具体例など
- 扱わない内容：今回の記事の目的から外れる話題、別記事で扱う内容など
- 構成の条件：優先して答える疑問、説明の順序、各章の役割など
そのうえで、見出しだけでなく、各章で何を説明するかまで含めた構成案を作成します（構成作成用プロンプトはこちら）。
作成した構成案は、次の項目に沿って確認します。
| 確認する項目 | 確認内容 |
|---|---|
| 記事の結論 | 読者の疑問に対して、最終的に伝えたい内容が明確になっているか |
| 見出しの順番 | 読者が理解しやすい順にH2・H3が並んでいるか |
| 各章の内容 | 各見出しで答える疑問や説明の要点が明確になっているか |
| 必須項目 | 必ず入れる内容が構成に反映され、説明の抜けがないか |
| 内容の重複 | 同じ内容を複数の章で繰り返していないか |
| 記事の目的との一致 | 記事の目的から外れる話題や不要な説明が含まれていないか |
| 根拠資料 | 各章の説明を裏付ける資料と、その該当箇所が整理されているか |
| 不明点 | 推測で補わず、本文作成前に確認が必要な事項として整理されているか |
構成段階で説明の範囲や順序を整えておくことで、社内レビューでの手戻りを減らせます。
③参照資料と未確認情報の扱いを決める
AIに下書きを作成させる前に、使ってよい参考資料と不明な情報をどう扱うか決めます。
情報の扱いは、次のように整理しましょう。
| 項目 | 方針・要件 |
|---|---|
| 使用する情報 | 提供資料と内容を確認できた公式情報を根拠とする |
| 出典の記録 | 数値や日付、対象条件に対し、根拠となる資料名と該当箇所、URLを記録 |
| 資料間の相違 | 相違点を記録し、採用する情報を確認してから本文へ反映 |
| 根拠のない主張 | 本文で断定せず、要確認事項として分ける |
| 実績・体験談 | 根拠資料にある内容のみ使用し、創作しない |
| 説明用の架空の事例 | 「例」と明記し、実在の実績と区別 |
④文体と表記のルールを具体例で決める
「自然な文章」「自社らしい文章」といった抽象的指示は具体化が必要です。
| 項目 | 方針・要件の例 |
|---|---|
| 本文の文体 | です・ます調で統一し、専門用語には初出で短い説明を付ける |
| 見出し | 何を説明する章か分かる表現にする |
| 製品名や用語 | 提供した表記一覧に合わせる |
| 避ける表現 | 根拠のない「必ず」「誰でも」「圧倒的」を使わない |
| 自分らしい文体 | 自分が書いた過去の記事から特徴を抽出し、文体のルールにする |
自分らしい記事に近づけるための「文体設定」について
自分らしい文章に近づけたいときは、自分らしいと感じる過去の記事をAIに渡し、文体の特徴を抽出しておきましょう。
下記のプロンプトに自分が執筆した記事を貼り付けると、語り口や読者との距離感、一文の長さなどを指定して分析を依頼できます。
分析結果を確認したうえで、文体ルールをMarkdownやテキスト形式の「文体設定ファイル」として保存し、執筆に利用しましょう。
文体設定作成プロンプト
頻出する表記や文体は共通ルール化する
頻出する表記や文体のルールは、文体設定ファイルに「共通ルール」の項目を作り、今後の下書き作成でも再利用できる形で保存しておきましょう。
たとえば、語尾、専門用語の説明方法、見出しの付け方、製品名の表記、避ける表現などをまとめておくと、記事ごとに同じ指示を繰り返す必要がありません。
一方、特定の記事だけで使う表現や言い回しは共通ルールには追加せず、その記事の「個別指示」として本文作成用プロンプトに記載します。
⑤AIに任せる範囲と人が確認する項目を決める
下書き作成から社内レビューまで、AIに任せる作業と人が確認・判断する項目を次のように分けます。
| 段階 | 主な役割 |
|---|---|
| AIによる構成作成 | ・記事の条件に沿って構成案を作成 |
| 人による構成確認 | ・記事の結論 ・見出し ・各章の内容 ・根拠資料 |
| AIによる下書き作成 | ・確認済みの構成に沿って下書きを作成 |
| AIレビュー | ・指定条件との不一致 ・説明の抜け／重複／表記ゆれなどの候補抽出 |
| 執筆者チェック | ・構成に沿って書かれているか ・事実／根拠 ・表現 ・AIレビューで提示された修正案の採否を判断 |
| 社内レビュー | ・記事の目的／方針 ・専門的な判断 ・組織としての妥当性を確認 |
執筆者チェックや社内レビューで見つけた問題をAIに修正させる方法
執筆者チェックや社内レビューで見つけた問題をAIに修正させる際は、対象箇所と変更理由を具体的に指示します。
修正範囲を制限するプロンプト
そのままコピーして使えるAIライティング用プロンプト
ここまでの5項目を整理したら、まず構成作成用プロンプトで構成案を作成します。
構成を確認・修正したあと、本文作成用プロンプトで下書きを作成します。
文体設定は共通で利用し、読者、目的、資料を記事ごとに差し替えます。
以下は、ここまでの5項目をもとにした「構成作成用」と「本文作成用」のプロンプトです。
［記入］を埋めて、参照資料を追加して使用してください。不要項目には「なし」と記載します。
構成作成用プロンプト
本文はまとめて生成してOK
以前は、長い記事を一度に生成すると、見出しごとの内容が薄くなったり、同じ説明が重複したりすることがありました。
現在は、構成案と執筆条件を具体的に指定すれば、記事全体の下書きをまとめて生成できます。
まずは全体を一括生成し、AIレビューや執筆者チェックで抜けや重複が出る場合だけ、章ごとの生成に切り替えましょう。
本文作成用プロンプト
下書き生成後は、AIレビューで説明の抜けや重複、構成とのズレを確認し、執筆者チェックで修正の要否を判断します。
長文の推敲は、「構成」「セクション間のつながり」「本文の細部」に分けて確認すると進めやすくなります。
詳しい推敲手順とプロンプトは、以下の記事で紹介しています。
社内レビューへ出す前のチェックリスト
AIレビューで指摘された箇所を確認し、最終的に社内レビューへ提出する前に執筆者自身で下書きを確認します。
以下の項目をチェックし、修正や確認が必要な箇所を整理してから社内レビューへ提出しましょう。
- 想定読者に必要な説明が入っている
- 記事の目的と結論が一致している
- 確認済みの構成に沿って書かれている
- 記事の結論から脱線していない
- 必須項目がすべて含まれている
- 数値・事例に根拠がある
- 不明情報を推測で補っていない
- 表記ルールに沿っている
- 未確認事項が明示されている
まとめ：5つの条件を整理してから下書きを作り、手戻りを減らす
社内レビューでの修正を減らすために、事前に決めておきたい項目は以下の5点です。
- 誰に向けて、何を伝えるか
- 下書きを作る前の構成
- 参照資料と未確認情報の扱い
- 文体と表記のルール
- AIに任せる作業と、人が確認・判断する項目
設定した条件は、AIへの指示だけでなく、説明不足や話題の脱線、不適切な補完がないかを確認するAIレビュー・執筆者チェックの基準としても活用します。
事実関係を根拠資料と照合し、執筆者チェック済みの下書きを社内レビューへ提出してください。
Langsmith Cowriterで下書きをAIレビューする
Langsmith Cowriterでは、チャット機能を使って下書きをAIレビューできます。
作成した下書きをもとに、説明の抜けや分かりにくい箇所、修正を優先したい箇所などを確認できます。
